基于局部化保形 p 值的条件检验
统计方法学
2024-09-26 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们通过保形推断框架来解决条件检验问题。我们通过反演预测区间定义了局部化保形 p 值，并证明了其理论性质。随后将这些定义的 p 值应用于若干条件检验问题，以说明其实用性。首先，我们提出了一种条件异常值检测程序，用于在有限样本错误发现率（FDR）控制下检验条件分布中的异常值。我们还引入了一种新颖的条件标签筛选问题，旨在筛选多元响应变量，并提出了一种控制族系错误率（FWER）的筛选程序。最后，我们考虑了双样本条件分布检验，并通过聚合局部化 p 值定义了一个加权 U-统计量。数值模拟和真实数据示例验证了我们提出的策略的优越性能。
引用
@article{arxiv.2409.16829,
title = {Conditional Testing based on Localized Conformal p-values},
author = {Xiaoyang Wu and Lin Lu and Zhaojun Wang and Changliang Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.16829},
year = {2024}
}