条件超级学习器
机器学习
2021-04-30 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们考虑条件超级学习器（Conditional Super Learner, CSL），这是一种从模型库中依据协变量条件地选择最佳模型候选的算法。CSL 拓展了使用交叉验证选择最佳模型的思想，并将其与元学习相融合。这里我们提出一种特定算法，可求得所提问题的局部最小值，证明它以快于 的速率收敛，并提供大量经验证据表明它是替代 stacking 或用于分层问题分析的极佳候选。
引用
@article{arxiv.1912.06675,
title = {Conditional Super Learner},
author = {Gilmer Valdes and Yannet Interian and Efstathios D. Gennatas Mark J. Van der Laan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.06675},
year = {2021}
}