条件式平行坐标

平行坐标是一种流行的多元数据可视化技术。可追溯至早在 1880 年的 PC 几乎与 John Snow 1855 年著名的霍乱爆发地图一样古老，后者常被视为现代数据可视化的历史里程碑。已提出大量扩展以解决完整性、可扩展性与可读性。我们提出一个新案例，将 PC 用于条件数据，其中仅当观测中满足特定准则时才展开附加维度。与在标准 PC 上操作扁平维度集不同，我们输入到条件式平行坐标的本体具有层次性质。因此我们简要回顾使用聚合或嵌套技术的层次化 PC 相关工作。我们的贡献是一种在保留直观交互模式以选择或高亮折线的情况下，无缝适配 PC 处理条件数据的可视化方法。我们以对两个数据集操作 CPC 的直觉作结：一个 AutoML 超参数搜索日志，以及一个对话代理的会话结果。