ACT-R 中知识实体的条件推理与激活
人工智能
2021-10-29 v1
摘要
基于激活的条件推理将条件推理应用于 ACT-R——一个为形式化人类推理而开发的认知架构。基于激活的条件推理的思想是确定一个条件信念基的合理子集，以便及时得出归纳推论。基于激活的条件推理的核心是基于激活的函数，该函数主要根据条件对当前查询的相关性或重要性及其使用历史，为信念基中的条件分配一个激活度。由此，我们的方法将人类推理的若干方面整合进专家系统，例如聚焦、遗忘和记忆。
引用
@article{arxiv.2110.15214,
title = {Conditional Inference and Activation of Knowledge Entities in ACT-R},
author = {Marco Wilhelm and Diana Howey and Gabriele Kern-Isberner and Kai Sauerwald and Christoph Beierle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.15214},
year = {2021}
}