基于元模型与进化算法的泵调度与储水位同步优化
神经与进化计算
2017-11-15 v1
摘要
尽管商用硬件提供的计算能力不断增长，复杂供水系统的快速泵调度仍是一项挑战。本文采用人工神经网络（ANN）元建模技术与遗传算法（GA）相结合，同步优化泵的运行与周期结束时的水箱水位。所提出的通用 GA+ANN 算法已在英国的一个实际系统上进行了测试。与现有运行方式相比，日成本降低了约 10-15%，同时将泵切换次数保持在每天少于 4 次。此外，水箱水位经过优化以确保周期性行为，从而在重复周期中带来可预测且稳定的性能。
引用
@article{arxiv.1711.04988,
title = {Concurrent Pump Scheduling and Storage Level Optimization Using Meta-Models and Evolutionary Algorithms},
author = {Morad Behandish and Zheng Yi Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04988},
year = {2017}
}
备注
12th International Conference on Computing and Control for the Water Industry (CCWI'2013)