Conchordal：通过心理声学景观中的直接认知耦合实现涌现和谐

本文提出 Conchordal，一种用于生成式作曲的生物声学仪器，其声音主体在心理声学适应度景观中受人工生命动力学支配。该系统基于直接认知耦合（Direct Cognitive Coupling, DCC），这是一种设计原则，要求生成式动力学直接在从心理声学可观测量导出的景观中运行，并从中读取信息而不依赖符号化和声规则。该环境将粗糙度与谐波性整合为连续的协和场，不预设离散音阶或显式和声规则。智能体通过局部提议-接受动力学在拥挤惩罚下调整音高，通过依赖协和度的代谢调节生存，并通过 Kuramoto 风格相位耦合实现时间同步。报告了四项实验：（1）协和搜索产生具有丰富协和音程的结构化复调；（2）依赖协和度的代谢产生在禁用再充电时消失的生存差异；（3）最小遗传适应实验表明，父代引导的重生加上代谢选择可在无成体爬山的情况下积累更多结构化复调；（4）共享振荡骨架在外部驱动下组织节奏时序。补充机制检查报告了一种可能的作曲家可配置桥梁，通过该桥梁频谱状态可以调节时间耦合。这些结果表明，心理声学导出的景观可作为有效的人工生命地形，在非传统计算介质中产生自组织、选择、同步和谱系层面的积累。在模型层面，同一景观因此既作为生态地形，又作为音乐一致性的内部代理。