关于大型语言模型创建合成角色时偏差的探讨
人机交互
2024-05-09 v1 人工智能
摘要
本文探讨了在 HCI 研究中引入合成角色的益处、 drawbacks 与伦理考量，特别关注超越当前大型语言模型（LLM）局限性的定制化挑战。这些观点源自一项子研究的初步结果，该研究采用情境法展示了黑盒 LLM 中偏差的存在，并探索了操纵它们的方法。本研究旨在为理解与这些模型相关的挑战奠定基础，强调在利用它们为 HCI 研究创建合成角色之前进行彻底测试的必要性。
引用
@article{arxiv.2405.05080,
title = {Concerns on Bias in Large Language Models when Creating Synthetic Personae},
author = {Helena A. Haxvig},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05080},
year = {2024}
}
备注
4 pages, accepted at the "LLM-Based Synthetic Personae and Data in HCI" workshop at CHI2024