概念检索——是什么和如何？
计算机视觉与模式识别
2025-11-17 v3
摘要
概念可能反映具体或抽象思想。给定输入图像，本文旨在检索与之共享其核心概念的其他图像，捕捉 underlying narrative 的方面。这超越了传统的检索或聚类方法，后者强调视觉或语义相似性。我们正式定义了该问题，概述了关键要求，并引入了适当的评估指标。我们提出了一种新方法，基于两个关键观察：(1) 虽然嵌入空间中的每个邻居通常与查询至少共享一个概念，但并非所有邻居都必然与另一个共享相同的概念。(2) 使用双模态高斯分布对该邻域进行建模可揭示有意义的结构，促进概念识别。定性、定量和人类评估均确认了我们方法的有效性。详见 PyPI 包：https://pypi.org/project/coret/
引用
@article{arxiv.2510.07058,
title = {Concept Retrieval -- What and How?},
author = {Ori Nizan and Oren Shrout and Ayellet Tal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.07058},
year = {2025}
}