面向概念的深度学习
人工智能
2018-06-06 v1
摘要
概念是人类深度学习、理解以及知识整合与迁移的基础。我们提出面向概念的深度学习(CODL)，它通过概念表示与概念理解能力扩展了（机器）深度学习。CODL解决了深度学习的一些主要局限：可解释性、可迁移性、上下文适应，以及对大量标注训练数据的需求。我们讨论了CODL的主要方面，包括概念图、概念表示、概念样例，以及支持增量与持续学习的概念表示学习系统。
引用
@article{arxiv.1806.01756,
title = {Concept-Oriented Deep Learning},
author = {Daniel T Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.01756},
year = {2018}
}
备注
11 pages