算术代数正则化引理
机器学习
2024-12-30 v1
摘要
我们给出一个算术正则化引理,适用于有限域中可定义的群,类似于 Tao 于有限域中可定义图的“代数正则化引理”。更具体地说,我们证明了对于任意,任意有限域,以及中可定义的群和可定义子集,其中复杂度至多为,存在一个正规可定义子群,指数与复杂度为,使得以下内容成立:对于任意余集,二分图是-准随机的。各种类似的正则化条件也随之得出;例如,对于任意,傅里叶系数是,其中为的每个非平凡不可约表示。
引用
@article{arxiv.2412.11205,
title = {Concept Learning in the Wild: Towards Algorithmic Understanding of Neural Networks},
author = {Elad Shoham and Hadar Cohen and Khalil Wattad and Havana Rika and Dan Vilenchik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11205},
year = {2024}
}