工业应用中预测模型管理的技术基础设施概念
机器学习
2021-07-30 v1 软件工程
摘要
随着所创建和部署的预测模型数量的增加以及机器学习工作流的复杂性，我们需要所谓的模型管理系统来支持数据科学家的任务。本文中我们描述了此类模型管理系统的技术概念。该概念包括数据的版本化存储、对不同机器学习算法的支持、模型的微调、模型的后续部署以及部署后模型性能的监控。我们结合源自工业应用案例的模型生命周期需求详细描述此概念，但概括了与所有机器学习应用相关的关键特征。
引用
@article{arxiv.2107.13821,
title = {Concept for a Technical Infrastructure for Management of Predictive Models in Industrial Applications},
author = {Florian Bachinger and Gabriel Kronberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13821},
year = {2021}
}
备注
International Conference on Computer Aided Systems Theory, Eurocast 2019, pp 263-270