集中差分隐私
数据结构与算法
2016-03-17 v2 密码学与安全
摘要
我们引入集中差分隐私，它是差分隐私的一种松弛，相较于纯差分隐私及其广泛使用的“(epsilon,delta)”松弛，在多次计算的累积隐私损失上不作妥协的同时享有更好的准确性。
引用
@article{arxiv.1603.01887,
title = {Concentrated Differential Privacy},
author = {Cynthia Dwork and Guy N. Rothblum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.01887},
year = {2016}
}