用于图像复原的级联注意力神经网络
图像与视频处理
2020-06-22 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文提出一个用于低级视觉任务（包括图像压缩伪影去除与图像去噪）的通用框架。在该框架下，专门设计了一种新颖的级联注意力神经网络（CANet）用于图像复原。本文主要贡献如下：首先，通过应用简洁而有效的级联与特征选择机制，我们建立了一种新颖的连接机制，将模块堆叠网络中的不同模块相连。其次，在每个模块卷积层中同时使用像素级与通道级注意力机制，促进图像中更本质信息的进一步提取。最后，我们通过充分的压缩伪影去除与图像去噪实验证明，CANet 取得了优于以往最先进方法的结果。
引用
@article{arxiv.2006.11162,
title = {Concatenated Attention Neural Network for Image Restoration},
author = {Tian YingJie and Wang YiQi and Yang LinRui and Qi ZhiQuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11162},
year = {2020}
}