基于注入锁定自旋电子二极管的运算
介观与纳米尺度物理
2022-05-06 v1
摘要
自旋电子二极管（STDs）正作为实现高性能微波探测器的技术而兴起。此类器件的关键优势在于高灵敏度、低输入功率工作能力以及紧凑性。在本工作中，我们展示了 STD 用于神经形态计算的一种可能用途，将其功能拓展至实现模拟乘法——这是卷积神经网络（CNN）中的关键操作。具体而言，我们引入了注入锁定 STD 中整流度（DOR）的概念。采用微磁模拟来设计并确定用于实现 DOR 的 STD 工作范围。先前的实验数据证实了所提方案的适用性，该方案在图像处理及一个识别手写数字的 CNN 中进行了测试。
引用
@article{arxiv.2201.04724,
title = {Computing with injection-locked spintronic diodes},
author = {Luciano Mazza and Vito Puliafito and Eleonora Raimondo and Anna Giordano and Zhongming Zeng and Mario Carpentieri and Giovanni Finocchio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04724},
year = {2022}
}
备注
21 pages, 6 figures, supplemental material includes 4 figures