计算机科学学生运用 NGT 捕获隐性知识以缓解交通拥堵的模拟研究
计算机与社会
2018-07-18 v1
摘要
知识管理系统课程是计算机科学学院信息系统研究项目的主课之一。该课程面向第 5 学期（五）的 A 方向学生开设。知识包含显性知识与隐性知识。捕获隐性知识可通过若干方法实现，即：1）头脑风暴，2）名义群体技术（Nominal Group Technique，NGT）。本研究还涉及若干社交信息技术，如：1）Facebook，2）WordPress，3）DropBox，4）YouTube。知识主题是如何减少交通拥堵。经过 2（两）轮模拟，本研究获得 8（八）条与车辆停放相关的建议以努力缓解交通拥堵。采用 NGT 的隐性知识捕获模拟能够给出所有参与专家均可接受的提议。本研究中社交信息技术的使用也获得了专家们的非常好反馈。
引用
@article{arxiv.1807.06082,
title = {Computer science students simulation in capturing tacit knowledge by using NGT for reducing traffic jam},
author = {Leon Andretti Abdillah and Ifit Novita Sari and Dian Eka Indriani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06082},
year = {2018}
}
备注
5 pages