完整人下颌骨计算机断层扫描数据采集与有效临床真值模型
计算机视觉与模式识别
2019-02-15 v1
摘要
基于图像的算法软件分割在许多医学领域中是一个日益重要的课题。算法分割被用于医学三维可视化、诊断或治疗支持，尤其在复杂病例中。然而，可获取的医学数据库有限，用于算法评估的有效医学真值数据库十分稀少且通常仅包含少量图像。医学真值数据的不准确或无效以及基于图像的伪影也限制了此类数据库的创建，这对于上颌下颌复合体的CT数据集尤为相关。本文提供了一个独特且可获取的完整下颌骨数据集，包含源自10例无伪影或错误切片的临床实践CT扫描的20个有效真值分割模型。由临床专家通过独立的逐层手动分割，从每例CT扫描创建两个3D真值模型，并对模型进行统计比较以证明其有效性。这些数据可用于开展人下颌骨的系列图像研究，评估分割算法并开发适当的图像工具。
引用
@article{arxiv.1902.05255,
title = {Computed tomography data collection of the complete human mandible and valid clinical ground truth models},
author = {Jürgen Wallner and Irene Mischak and Jan Egger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.05255},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 8 Figures, 4 Tables, 55 References