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用于严谨绘画的构图、价值与颜色计算支架

人机交互 2025-09-23 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

插画师通过学习和复制参考图像来参与严谨绘画——即为提高技术技能的绘画过程。然而,对于许多初学者和中级数字艺术家而言,知道如何方法化地学习参考图像可能具有挑战性。他们也难以获得即时反馈。为帮助这些用户发展专业视野,我们提出了ArtKrit,一款工具将复制参考图像的过程分为三个主要步骤:构图、价值和颜色。在每个步骤中,我们的工具提供计算性指导(如自适应构图线生成),并提供自动反馈(如价值和颜色准确性)。通过对中级数字艺术家进行评估,我们发现ArtKrit能够灵活地适应他们独特的工作流程。我们的代码和补充材料可在https://majiaju.io/artkrit 获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.17268,
  title  = {Computational Scaffolding of Composition, Value, and Color for Disciplined Drawing},
  author = {Jiaju Ma and Chau Vu and Asya Lyubavina and Catherine Liu and Jingyi Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.17268},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted to UIST 2025 (Best Paper)