瑞文推理测验求解的计算模型：综合性导论
人工智能
2023-02-09 v1
摘要
瑞文推理测验（RPM）作为广泛使用的衡量人类智力的工具，也对AI系统提出了巨大挑战。自1960年代起，求解RPM的计算模型研究源远流长，其目的或为理解所涉认知过程，或仅用于问题解决。由于AI研究的范式发生剧烈转变，尤其是过去十年深度学习模型的出现，关于RPM的计算研究也发生了很大变化。因此，现在是回顾这条漫长研究脉络的良好时机。正如标题“综合性导论”所示，本文提供了求解RPM计算模型的全方位呈现，包括RPM的历史、RPM背后的智力测验理论、RPM类题目的项目设计与自动生成、求解RPM计算模型的概念编年史（揭示了这些模型技术演进背后的理念），以及关于迁移人类智力测验与AI测验的建议。
引用
@article{arxiv.2302.04238,
title = {Computational Models of Solving Raven's Progressive Matrices: A Comprehensive Introduction},
author = {Yuan Yang and Mathilee Kunda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04238},
year = {2023}
}