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计算力学:模式与预测、结构与简洁性

统计力学 2022-02-17 v2 adap-org chao-dyn 适应与自组织系统 混沌动力学

摘要

计算力学作为一种结构复杂性研究方法,定义过程的因果态并给出寻找它们的步骤。我们表明因果态表示——一种 ϵ\epsilon-机器——是与精确预测一致的最小表示。我们确立了关于 ϵ\epsilon-机器最优性与唯一性以及 ϵ\epsilon-机器与替代表示比较的若干结果。进一步的结果将得自 ϵ\epsilon-机器的随机性与结构复杂性度量与得自遍历理论与信息理论的对应度量相关联。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/9907176,
  title  = {Computational Mechanics: Pattern and Prediction, Structure and Simplicity},
  author = {Cosma Rohilla Shalizi and James P. Crutchfield},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9907176},
  year   = {2022}
}

备注

29 pages, 4 EPS figures, http://www.santafe.edu/projects/CompMech/papers/cmppss.html Revision: Typos fixed, minor tweaks to wording, a few references updated