计算与系统生物学进展以实现生物制剂无关特征
其他定量生物学
2024-02-29 v3
摘要
列举的威胁制剂清单长期以来驱动着生物防御的优先事项。全球 SARS-CoV-2 大流行表明，相较于更具无关性的方法，搜寻已知威胁制剂存在局限。近期技术进步正赋能制剂无关的生物防御，尤其是通过由人类免疫学模型指导的宿主—病原体互作多模态观测的整合。尽管针对人类—病原体互作的诸多方面已有成熟的技术检测手段，但用于整合并整体解读此类检测结果的分析方法与流程尚不成熟，需进一步投入以利用新技术。在本稿中，我们探讨潜在的基于免疫学的生物制剂无关方法，以及学界应优先填补的计算工具缺口。
引用
@article{arxiv.2310.13898,
title = {Computational and Systems Biology Advances to Enable Bioagent-Agnostic Signatures},
author = {Andy Lin and Cameron Torres and Errett C. Hobbs and Jaydeep Bardhan and Stephen B. Aley and Charles T. Spencer and Karen L. Taylor and Tony Chiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13898},
year = {2024}
}