GKLS生成器的计算与探索性景观分析
神经与进化计算
2023-04-19 v1 人工智能
最优化与控制
摘要
GKLS生成器是基准测试全局优化算法最常用的测试平台之一。在本文中，我们对GKLS生成器进行了计算分析以及探索性景观分析（ELA）。我们利用规范使用的和新建的GKLS生成问题类别，并展示其在5维和10维下对三种前沿方法（来自进化与确定性领域）进行基准测试的应用。我们表明GKLS生成器产生“大海捞针”型问题，在更高维度下变得极难优化。此外，我们对GKLS生成器进行了ELA，并将其与另外两个广泛使用的基准集（BBOB与CEC 2014）的ELA进行比较，并讨论了结果的意义。
引用
@article{arxiv.2304.08913,
title = {Computational and Exploratory Landscape Analysis of the GKLS Generator},
author = {Jakub Kudela and Martin Juricek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08913},
year = {2023}
}