多服务器多接入边缘车载网络的计算卸载：一种基于 DDQN 的方法
网络与互联网体系结构
2024-04-12 v1 人工智能
信号处理
摘要
本文研究多服务器移动边缘计算系统重叠区域内的多用户卸载问题。我们将原问题划分为两个阶段：卸载决策阶段和请求调度阶段。为了防止终端在卸载过程中离开服务区，我们在制定卸载决策时根据人类行为模型考虑了终端的移动性参数，随后引入了一种基于移动性参数和服务器负载的服务器评估机制，以选择最优的卸载服务器。为了充分利用服务器资源，我们设计了一种基于双深度 Q 网络（DDQN）的奖励评估算法，该算法在调度卸载请求时考虑了任务的优先级。最后，进行了数值仿真以验证我们提出的方法优于传统数学计算方法以及 DQN 算法。
引用
@article{arxiv.2404.07215,
title = {Computation Offloading for Multi-server Multi-access Edge Vehicular Networks: A DDQN-based Method},
author = {Siyu Wang and Bo Yang and Zhiwen Yu and Xuelin Cao and Yan Zhang and Chau Yuen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.07215},
year = {2024}
}