基于六边形蓝噪声编码孔径的压缩光谱成像
图像与视频处理
2020-04-22 v1
摘要
编码孔径快照光谱成像仪（CASSI）是一种通过计算成像系统，通过单次或少数几次二维（2D）测量获取三维（3D）光谱数据立方体。CASSI 系统中主要采用具有方形像素的二值随机编码孔径在空间域调制光谱图像。编码孔径的设计与优化已被证明可显著提升这些系统的成像性能。本文提出了一种不同的编码设计方法。与使用传统的方形平铺编码单元不同，采用了六边形平铺单元。编码孔径上二值六边形像素与探测器上方形像素之间的错位引入了等效灰度空间调制，增加了感知矩阵的自由度，从而进一步提升光谱成像性能。进而，本文在以满足限制等距性质（RIP）且高概率为准则下提出了一种最优结构，称为蓝噪声（BN）编码孔径。此外，本文在一般 CASSI 系统上研究并验证了所提出的六边形蓝噪声编码孔径方法，其中编码孔径的分辨率与探测器相当。基于 RIP 准则，本文从理论上证明了六边形蓝噪声编码孔径优于传统的方形晶格随机编码孔径。
引用
@article{arxiv.1905.09387,
title = {Compressive spectral imaging based on hexagonal blue noise coded apertures},
author = {Hao Zhang and Xu Ma and Gonzalo R. Arce},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09387},
year = {2020}
}