基于压缩感知的多类隐私保护云计算
密码学与安全
2020-11-12 v1 信息论
math.IT
摘要
在本文中，我们设计了多类隐私保护云计算方案（MPCC），利用压缩感知进行紧凑的传感器数据表示，并利用保密性进行数据加密。所提方案实现了两类保密：一类面向可检索精确传感器数据的超级用户，另一类面向仅能获取均值、方差等统计数据的半授权用户。MPCC 方案允许在云端执行计算代价高昂的稀疏信号恢复，且不向云服务提供商泄露数据机密性。以此方式，它缓解了海量 IoT 传感器数据引发的数据传输、能耗与存储问题，以及云计算中日益凸显的 IoT 数据隐私担忧。相较于最先进方案，我们表明 MPCC 方案不仅在 IoT 传感器设备与数据消费者处具有更低计算复杂度，且被证明可抵御唯密文攻击。
引用
@article{arxiv.2011.05888,
title = {Compressive Sensing based Multi-class Privacy-preserving Cloud Computing},
author = {Gajraj Kuldeep and Qi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05888},
year = {2020}
}