基于布鲁姆分类法的理解型问答
计算与语言
2021-06-10 v1
摘要
当前预训练语言模型拥有大量知识，但运用该知识的能力较为有限。布鲁姆分类法（Bloom's Taxonomy）通过分类理解技能来帮助教育者教导儿童如何使用知识，因此我们借助它来分析并改进大型预训练语言模型的理解技能。我们的实验聚焦于零样本问答，利用该分类法提供邻近上下文，通过其与问题相关来辅助模型回答问题。我们表明以这种方式定向上下文可提升在 4 个流行常识问答数据集上的性能。
引用
@article{arxiv.2106.04653,
title = {Comprehension Based Question Answering using Bloom's Taxonomy},
author = {Pritish Sahu and Michael Cogswell and Sara Rutherford-Quach and Ajay Divakaran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04653},
year = {2021}
}