Comprehend Medical：一个命名实体识别与关系抽取网络服务
摘要
Comprehend Medical 是一个无状态且符合《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 要求的命名实体识别 (NER) 与关系抽取 (RE) 服务，在亚马逊网络服务 (AWS) 下启动，并使用最先进的深度学习模型进行训练。与许多现有的开源工具不同，Comprehend Medical 具有可扩展性，且无需陡峭的学习曲线、依赖项、流水线配置或安装。目前，Comprehend Medical 在五个医学类别中执行命名实体识别：解剖、医疗状况、药物、受保护健康信息 (PHI) 以及治疗、测试与程序 (TTP)。此外，该服务还为检测到的实体提供关系抽取，以及以特征形式呈现的上下文信息，如否定和时序性。Comprehend Medical 提供两个应用程序编程接口 (API)：1) NERe API，返回所有提取的命名实体、其特征及它们之间的关系；2) PHId API，仅返回文本中包含的受保护健康信息。此外，Comprehend Medical 可通过 AWS 控制台、Java 和 Python 软件开发工具包 (SDK) 访问，使非开发者和开发者都能更轻松地使用。
引用
@article{arxiv.1910.07419,
title = {Comprehend Medical: a Named Entity Recognition and Relationship Extraction Web Service},
author = {Parminder Bhatia and Busra Celikkaya and Mohammed Khalilia and Selvan Senthivel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07419},
year = {2019}
}
备注
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