基于扩散的分子通信中的复合泊松噪声源
信息论
2018-11-26 v2 math.IT
摘要
基于扩散的分子通信（DMC）是实现医疗健康应用纳米级通信最有前景的方法之一。体内环境中的DMC系统可能遇到释放与通信所用分子相同的生物实体，作为其机能的一部分。从DMC系统角度看，环境中的此类实体充当外部噪声源。本文将生物外部噪声源的分子释放特别建模为复合泊松过程。研究了复合泊松噪声源（CPNSs）对点对点DMC系统性能的影响。为此，刻画了接收端观测到的来自CPNS的噪声。考虑简单的开关键控（OOK）调制并构建逐符号最大似然（ML）检测器，分析了存在CPNS时DMC系统的性能。对于高速率 regime 下CPNS的特例，将从CPNS接收到的噪声近似为速率服从正态分布的泊松过程。在此情形下，证明了简单的单阈值检测器（STD）是最优ML检测器。我们的结果表明，一般而言，若存在CPNS，采用传统的简单齐次泊松噪声模型可能导致过于乐观的性能预测。
引用
@article{arxiv.1808.03876,
title = {Compound Poisson Noise Sources in Diffusion-based Molecular Communication},
author = {Ali Etemadi and Paeiz Azmi and Hamidreza Arjmandi and Nader Mokari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03876},
year = {2018}
}