基于局部条件扩散的组合式三维场景生成
计算机视觉与模式识别
2023-03-24 v2
摘要
设计复杂的3D场景一直是一个繁琐的、需要领域专业知识的手工过程。新兴的文本到3D生成模型在使该任务更直观方面展现出巨大前景，但现有方法局限于物体级生成。我们引入\textbf{局部条件扩散}作为一种组合式场景扩散方法，利用文本提示与边界框对语义部分进行控制，同时确保这些部分之间的无缝过渡。我们展示了一个基于分数蒸馏采样（score distillation sampling）的文本到3D合成流程，能够实现比相关基线更高保真度的组合式3D场景生成。
引用
@article{arxiv.2303.12218,
title = {Compositional 3D Scene Generation using Locally Conditioned Diffusion},
author = {Ryan Po and Gordon Wetzstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12218},
year = {2023}
}
备注
For project page, see https://ryanpo.com/comp3d/