基于复杂度的代码嵌入
机器学习
2026-01-06 v1 人工智能
摘要
本文提出一种通用方法，用于将各种算法的源代码转换为数值嵌入，通过动态分析程序在不同输入下的行为，并针对所分析的度量标准制定多个通用复杂度函数。所用的算法嵌入基于r-Complexity。使用所提出的代码嵌入，我们实现了一个在由真实世界代码片段组成的多标签数据集（包含11个类别）上实现平均F1分数提升的XGBoost算法。
引用
@article{arxiv.2601.00924,
title = {Complexity-based code embeddings},
author = {Rares Folea and Radu Iacob and Emil Slusanschi and Traian Rebedea},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.00924},
year = {2026}
}