基于诺特定理与机器学习预测的哥白尼原理互补一致性检验
宇宙学与河外天体物理
2021-12-02 v2 广义相对论与量子宇宙学
高能物理 - 唯象学
摘要
哥白尼原理（CP），即假设我们不是宇宙的特权观测者，是标准宇宙学模型的基本信条。对这一假设的违背意味着表观宇宙加速可能无需宇宙常数、暗能量或（原文残缺）即可得到解释。本文提出一种经由诺特定理导出的、关联距离与膨胀率的 CP 新检验，它与文献中其他检验互补。我们还基于即将到来的第四阶段星系巡天模拟基准数据，并用其重建哈勃率 与角直径距离 ，以预测我们的零检验能多好地约束对宇宙常数模型的偏离。我们发现，在中等到高红移（）处，新检验能以 的置信度轻易排除若干基于 Lema\^{\i}tre-Tolman-Bondi 空洞模型的情景。
引用
@article{arxiv.2105.09049,
title = {Complementary consistency test of the Copernican principle via Noether's theorem and machine learning forecasts},
author = {Rubén Arjona and Savvas Nesseris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09049},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 1 figure, 2 tables. Changes match published version