与高斯线性专家竞争
机器学习
2010-05-12 v2
摘要
我们研究在线回归问题。我们证明了岭回归平方损失的一个理论界。我们不对输入向量或结果做任何假设。我们还表明，贝叶斯岭回归可被视为一种与所有高斯线性专家竞争的在线算法。
引用
@article{arxiv.0910.4683,
title = {Competing with Gaussian linear experts},
author = {Fedor Zhdanov and Vladimir Vovk},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.4683},
year = {2010}
}