基于动态贝叶斯网络的能力导向学生建模
计算机与社会
2020-08-28 v1 人工智能
摘要
我们提出一种通用方法,利用通过定义能力间泛化/特化与包含/部分关系而构建的能力图,来建立覆盖式学生模型,其形式为动态贝叶斯网络,其中条件概率分布按关系类型逐一定义。我们针对墨西哥高中教育体系所规定的横向能力子集创建了能力图,随后按前述方式构建了动态贝叶斯学生模型,并用以追踪若干具代表性表现假想学生在某在线课程中的相应能力发展(从低到中表现、从中到高表现但期末分数低、以及两学期从中到高表现)。所得结果表明,所提出的基于能力图构建动态贝叶斯学生模型的方式,有助于监测真实学生在在线课程中的能力发展。
引用
@article{arxiv.2008.12114,
title = {Competence-Based Student Modelling with Dynamic Bayesian Networks},
author = {Rafael Morales-Gamboa and L. Enrique Sucar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12114},
year = {2020}
}
备注
Artificial Intelligence Applied to Education. 22 pages, 9 tables, 9 figures. Submitted for review