CompenNet++：端到端全投影仪补偿
计算机视觉与模式识别
2020-03-04 v1 图形学
摘要
全投影仪补偿旨在修改投影仪输入图像，以补偿投影表面的几何与光度扰动。传统方法通常分别求解这两部分，尽管已知它们彼此相关。本文中，我们提出首个端到端解决方案，名为 CompenNet++，以联合求解这两个问题。我们的工作非平凡地扩展了近期提出且具有优异光度补偿性能的 CompenNet。首先，我们提出一种新颖的几何校正子网络，其采用级联由粗到细结构设计，直接从光度采样图像学习采样网格。其次，通过将几何校正子网络与 CompenNet 拼接，CompenNet++ 实现了全投影仪补偿且可端到端训练。第三，训练后我们大幅简化几何与光度补偿两部分，从而显著提升运行时间效率。此外，我们构建了首个与设置无关的全补偿基准以促进该主题研究。在我们充分的实验中，我们的方法展现出相对于以往方法的明显优势，具有优异的补偿质量且实际使用方便。
引用
@article{arxiv.1908.06246,
title = {CompenNet++: End-to-end Full Projector Compensation},
author = {Bingyao Huang and Haibin Ling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06246},
year = {2020}
}
备注
To appear in ICCV 2019. High-res supplementary material: https://www3.cs.stonybrook.edu/~hling/publication/CompenNet++_sup-high-res.pdf. Code: https://github.com/BingyaoHuang/CompenNet-plusplus