两种分位数回归平滑器的比较
统计方法学
2015-06-25 v1
摘要
本文比较了两种非参数分位数回归估计量的小样本性质。第一种基于约束B样条平滑(COBS),另一种基于运行区间平滑器的一个变体和轻微扩展,该平滑器显然尚未通过模拟研究过。本文的动机源于Well Elderly 2研究,其部分旨在理解皮质醇觉醒反应与两种压力度量之间的关联。COBS指示了一种看似不寻常的曲率形式。修改后的运行区间平滑器给出了显著不同的估计,这引发了关于它在均方误差和偏差方面以及如何避免虚假曲率指示的能力上与COBS相比如何的问题。应用这些方法的R函数与各种可选参数的默认设置结合使用。结果表明修改后的运行区间平滑器具有实用价值。对可选参数的操纵可能影响两种方法的相对优点,但这种情况的程度尚不清楚。
引用
@article{arxiv.1506.07456,
title = {Comparisons of two quantile regression smoothers},
author = {Rand Wilcox},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.07456},
year = {2015}
}
备注
18 pp, 5 figures