基于传递度与聚类度的二元关系比较研究
人工智能
2022-01-26 v1
摘要
区间值信息系统是单值信息系统的推广模型。通过粗糙集方法，区间值信息系统已得到广泛研究。作者可以从同一个区间值信息系统中建立许多二元关系。本文对这些二元关系进行比较研究，以便在处理区间值信息系统时为选择合适的关系统一提供数值尺度。首先，基于相似度，我们比较了由同一区间值信息系统诱导出的最常见的三种二元关系。其次，我们提出传递度和聚类度的概念，并研究其性质。最后，我们提供一些通过传递度和聚类度来比较二元关系的方法。此外，我们使用这些方法分析由人脸识别数据集诱导出的最常见的三种关系，并得到：当我们通过粗糙集方法处理区间值信息系统时， 是一个好的选择。
引用
@article{arxiv.2201.10315,
title = {Comparison research on binary relations based on transitive degrees and cluster degrees},
author = {Zhaohao Wang and Huifang Yue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10315},
year = {2022}
}