声学识别任务中谱图与标度图的比较性能
音频与语音处理
2025-12-01 v4 声音
摘要
声学识别已成为深度学习研究中的热门任务，常常利用如短时傅里叶变换的谱图和小波变换的标度图等光谱特征提取技术。然而，缺乏对这些方法优缺点及性能比较的综合讨论。这篇论文旨在评估这两种变换作为声学识别输入数据的特征。使用卷积神经网络进行声学识别的模型性能进行记录比较。通过这一分析，论文阐明了每种方法的优势与局限，提供了各自应用场景的见解，并确定了进一步研究的潜在方向。
引用
@article{arxiv.2403.03611,
title = {Comparison Performance of Spectrogram and Scalogram as Input of Acoustic Recognition Task},
author = {Dang Thoai Phan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.03611},
year = {2025}
}