6 MV 光子放射治疗计划中铅笔束、塌陷锥与蒙特卡罗算法的比较
医学物理
2015-03-12 v1
摘要
由于电子平衡的丧失，治疗计划系统在不均匀区域的计算可能会出现显著的不准确性。本研究比较了由我们计划系统提供的三种不同剂量计算算法：铅笔束 (PB)、塌陷锥 (CC) 和蒙特卡罗 (MC)，以评估它们对肺部和乳腺病例三维计划的影响。共使用 PB、CC 和 MC 算法计算了五个乳腺病例和五个肺部病例。根据我们机构的方案，在正常呼吸条件下获取的 0.3 至 0.5 cm 计算机断层扫描切片上，利用 Oncentra MasterPlan 图像配准模块进行了计划治疗体积和危及器官的勾画。针对每位患者，根据每种算法计算了四个调强放射治疗计划。这些计划在 Oncentra MasterPlan 和 CMS Monaco 治疗计划系统上针对 6 MV 光子执行。从靶区剂量分布、危及器官体积和监测单位方面对计划进行了比较。此外，使用三维二极管阵列探测器测量绝对剂量测定，以评估均匀体模中的剂量差异。比较 PB、CC 和 MC 算法的计划剂量分布发现，PB 算法提供了足够的计划靶区 (PTV) 覆盖。使用 PB 算法计算的监测单位少于其他算法。MC 算法在绝对剂量测定方面显示出最高的准确性。比较计算算法时发现了差异。PB 算法估算的靶区剂量高于 CC 和 MC 算法。实际上，与 CC 和 MC 算法计算的结果相比，PB 算法高估了剂量。MC 算法显示出比其他算法更好的准确性。
引用
@article{arxiv.1503.03224,
title = {Comparison of Pencil beam, Collapsed cone and Monte-Carlo algorithm in radiotherapy treatment planning for 6 MV photon},
author = {Sung Jin Kim and Dong Ho Kim and Sung Kyu Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.03224},
year = {2015}
}
备注
17pages,2 figures