视觉短时记忆绑定任务期间β频段EEG连接性的网络分析方法比较
神经元与认知
2016-04-11 v1
摘要
我们分析从执行若干不同视觉短时记忆（VSTM）任务的年轻健康志愿者记录的β频段工作记忆表示的脑电图信号，这些任务在评估和临床前阿尔茨海默病评估中已被证明有用。我们比较使用最大生成树（MSTs）的网络分析与在VSTM数据上使用20%和25%连接阈值的网络分析。MSTs是一种有前景的网络分析方法，它否定了迄今任意选择的阈值的更经典用法。然而，我们发现阈值分析在检测功能网络差异方面优于MSTs。特别地，MSTs未能发现任何显著差异。此外，当在显示屏左侧测试时，阈值检测到形状与形状-颜色绑定任务之间的显著差异，但在右侧测试时未检测到此类差异。这提供了证据：对侧活动是检测认知任务差异敏感性的重要因素。
引用
@article{arxiv.1604.02404,
title = {Comparison of Network Analysis Approaches on EEG Connectivity in Beta during Visual Short-Term Memory Binding Tasks},
author = {Keith Smith and Hamed Azami and Mario A. Parra and Javier Escudero and John M. Starr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.02404},
year = {2016}
}
备注
Proceeds from the IEEE Engineering in Medicine and Biology Conference 2015