神经形态光子集成电路中训练光学矩阵乘法器的模型比较
机器学习
2021-11-30 v1 神经与进化计算
摘要
我们使用 Mach-Zehnder 干涉仪网格,对基于简单物理的模型与基于数据驱动的神经网络模型在可编程光子芯片离线训练方面进行了实验比较。对于具有热串扰的芯片,神经网络模型优于物理模型,获得了更高的测试精度。
引用
@article{arxiv.2111.14787,
title = {Comparison of Models for Training Optical Matrix Multipliers in Neuromorphic PICs},
author = {Ali Cem and Siqi Yan and Uiara Celine de Moura and Yunhong Ding and Darko Zibar and Francesco Da Ros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14787},
year = {2021}
}
备注
3 pages, 3 figures