使用未受训练学生评审小组进行葡萄酒描述性分析中 Check-All-That-Apply 与 Adapted-Pivot-Test 方法的比较
应用统计
2023-05-11 v1
摘要
将 Check-All-That-Apply (CATA) 方法与 Adapted-Pivot-Test (APT) 方法进行比较，后者是一种近期发表的方法，基于对编码葡萄酒与称为基准的参考样品之间的成对比较，并如同 CATA 一样使用一组预设属性列表。两种方法使用相同的葡萄酒、对应分析以及独立性卡方检验和非常相似的问卷进行比较。用于描述葡萄酒的属性列表由评审小组的一个子集在先前分析中确立。结果表明，在有 50 至 60 名评审员时，CATA 比 APT 更具稳健性且更具描述性。使用 CATA 方法时，葡萄酒与描述符之间独立性卡方检验的 p 值在约 50 名评审员时降至 0.05 以下，而使用 APT 时从未降至 0.8 以下。讨论强调了设置与后勤方面的差异，这些差异使 CATA 更稳健且更易于实施。目标之一也是为大学和食品工业实验室提出一种简易设置。实际应用：我们的结果描述了一种利用大学生和在线工具以及在拓展课程中教学和施行 CATA 方法的实用方式。它应在各类食品表征的消费者研究中具有应用。此外，我们提供了用于描述性分析中对应分析的改进 R 脚本以及用于估计导致稳健结果的评审员数量的卡方检验。最后，我们给出一组可用于感官与统计教学的数据。
引用
@article{arxiv.2305.06211,
title = {Comparison of Check-All-That-Apply and Adapted-Pivot-Test methods for wine descriptive analyses with a panel of untrained students},
author = {Sylvain Nougarede and Alice Diot and Elie Maza and Alain Samson and Valérie Olivier-Salvagnac and Soline Caillé and Olivier Geffroy and Christian Chervin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06211},
year = {2023}
}