比较博弈与参与者排名

本文解决了在联盟环境中评估参与者重要性的问题，其中可用信息涉及联盟对之间的相对强度，而非每个联盟的绝对价值。我们引入了一个新颖的框架，该框架足够灵活，可以表示所有联盟伪博弈，并通过使用联盟网络，自然地适应联盟比较有限或异质的情况。重要的是，该框架仍然能够计算伪博弈的半值，如Banzhaf和Shapley值，这些值可以表示为特定联盟比较差异的加权和，从而提供了超越传统方法的解释。此外，为了对参与者进行排名而非计算精确的数值归因，我们引入了参与者得分的概念，这简化了基于半值确定排名的过程，并将视角从平均边际贡献转向平均联盟价值。这对于Banzhaf值尤其具有启发性。