图像地理定位中传统搜索与基于 LLM 的搜索之比较
信息检索
2024-01-19 v1 人机交互
摘要
网络搜索引擎长期以来一直作为信息检索不可或缺的工具；用户行为和查询构建策略已得到充分研究。由大型语言模型（LLM）驱动的搜索引擎的引入，提出了更具对话性的搜索和新型查询策略。在本文中，我们针对图像地理定位任务，即确定图像拍摄地点，比较了传统搜索与基于 LLM 的搜索。我们的工作考察了用户交互，特别关注查询构建策略。在我们的研究中，60 名参与者被分配使用传统或基于 LLM 的搜索引擎作为地理定位助手。与使用基于 LLM 的搜索的参与者相比，使用传统搜索的参与者能更准确地预测图像位置。根据助手类型的不同，用户之间出现了不同的策略。使用基于 LLM 的搜索的参与者发出更长、更自然的语言查询，但搜索会话更短。在重构搜索查询时，传统搜索参与者倾向于在初始查询中添加更多词项，而使用基于 LLM 的搜索的参与者则一致地改写其初始查询。
关键词
引用
@article{arxiv.2401.10184,
title = {Comparing Traditional and LLM-based Search for Image Geolocation},
author = {Albatool Wazzan and Stephen MacNeil and Richard Souvenir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10184},
year = {2024}
}