社交网络、Web 图和随机图在顶点移除方面的敏感性比较
社会与信息网络
2020-01-09 v1 物理与社会
摘要
过去 15 年间，关于网络对顶点移除的敏感性已得到广泛研究。测量这种敏感性的常用方法是：(i) 遵循特定的移除策略依次移除顶点，以及 (ii) 使用特定的比较方法对比原始网络与修改后的网络。在本文中，我们应用了广泛的移除策略和比较方法，以研究来自现实世界的中等规模网络以及随机生成网络的敏感性。在研究的第一部分，我们观察到社交网络和 Web 图在敏感性上存在差异。当移除顶点时，社交网络具有鲁棒性，而 Web 图则不然。这一效应与 Boldi 等人分析超大规模网络的工作结论一致。对于类似生成的随机图，我们发现其敏感性高度依赖于比较方法。只要考虑由常见中心性度量隐含的移除策略，移除策略的选择对敏感性的影响出人意料地微小。然而，当以随机顺序移除顶点时，其影响则非常显著。
引用
@article{arxiv.1412.6945,
title = {Comparing the sensitivity of social networks, web graphs, and random graphs with respect to vertex removal},
author = {Christoph Martin and Peter Niemeyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6945},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 4 figures