比较固定效应模型与 MAIHDA 模型在预测交叉性社会阶层结果中的效能
物理教育
2024-03-20 v1
摘要
本研究考察了在进行交叉性研究时，个体异质性与判别准确性多层分析(MAIHDA)相对于固定效应模型的效能。研究问题为：1) 在基于物理研究的评估中，典型的阶层代表率和结果是什么？2) MAIHDA 模型在多大程度上能比固定效应模型创建更准确的预测阶层结果？3) MAIHDA 模型在多大程度上允许对更小的阶层样本量进行建模？我们基于 LASSO 平台上 5,955 名学生的真实数据模拟了 3,000 个数据集。我们发现 MAIHDA 比固定效应模型创建了更准确和更精确的预测。我们还发现，使用 MAIHDA 可以使研究人员进一步分解其数据，在创建更小的群体样本量的同时，保持比固定效应模型更准确的结果。我们建议在交叉性调查中使用 MAIHDA 而非固定效应模型。
引用
@article{arxiv.2403.12081,
title = {Comparing the efficacy of fixed effect and MAIHDA models in predicting outcomes for intersectional social strata},
author = {Ben Van Dusen and Heidi Cian and Jayson Nissen and Lucy Arellano and Adrienne Woods},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12081},
year = {2024}
}
备注
6 tables, 6 figures