二语写作中人工与大语言模型校对的比较：词汇与句法特征的影响
计算与语言
2025-10-14 v2
摘要
本研究考察了人工和大语言模型（LLM）校对在相同二语写作中旨在提升整体可读性的词汇和句法干预措施，并评估了三种大语言模型（ChatGPT-4o、Llama3.1-8b、DeepSeek-R1-8b）结果的一致性。结果表明，人工校对和大语言模型校对均增强了二元词汇特征，这可能有助于提升相邻词汇之间的连贯性和语境关联性。然而，大语言模型校对表现出更强的生成性，广泛重构词汇和句子结构，例如采用更多样化和更精巧的词汇，并在名词短语中融入更多的形容词修饰语。校对结果在三种模型的主要词汇和句法特征上高度一致。
引用
@article{arxiv.2506.09021,
title = {Comparing human and LLM proofreading in L2 writing: Impact on lexical and syntactic features},
author = {Hakyung Sung and Karla Csuros and Min-Chang Sung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.09021},
year = {2025}
}