比较分类器：基于 PyCM 的案例研究
机器学习
2026-02-17 v1 人工智能
摘要
选择最优分类模型需要对模型性能进行稳健且全面的理解。本文提供了关于 PyCM 库的教程，展示其在对多类分类器进行深度评估中的实用性。通过审视两种不同情景，说明评估指标的选择会根本性地改变对模型有效性的解释。我们的发现强调，多维评估框架对于揭示模型性能中细微但重要的差异至关重要。然而，标准指标可能忽略这些微妙的性能权衡。
引用
@article{arxiv.2602.13482,
title = {Comparing Classifiers: A Case Study Using PyCM},
author = {Sadra Sabouri and Alireza Zolanvari and Sepand Haghighi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13482},
year = {2026}
}
备注
13 pages, 3 figures, 2 tables