COMPARE：基于 RAG 增强 AI-OCT 的临床优化系统，用于穿刺冠状动脉介入比较 ChatGPT-5 和初级医生
摘要
背景：虽然内皮成像，特别是光学相干层析成像 (OCT)，改善了穿刺冠状动脉介入 (PCI) 的结果，但其解释存在操作依赖性。通用人工智能 (AI) 显示出前景，但缺乏领域特定的可靠性。我们评估了部署在 AI-OCT 系统上的 CA-GPT—a 新型大型模型—相对于通用 ChatGPT-5 和初级医生的性能，用于 OCT 指导下的 PCI 规划与评估。方法：在本单中心研究中，对 96 例接受 OCT 指导 PCI 的患者，比较了由 CA-GPT、ChatGPT-5 和初级医生生成的程序决策与专家制定的程序记录。通过十项预先指定的指标评估 pre-PCI 和 post-PCI 阶段的一致性。结果：在 pre-PCI 规划方面，CA-GPT 显示出显著更高的中位数一致性得分 (5[IRQ 3.75-5])，与 ChatGPT-5 (3[2-4], P<0.001) 和初级医生 (4[3-4], P<0.001) 显著不同。CA-GPT 在所有 individual pre-PCI 指标上均显著优于 ChatGPT-5，并在支架直径 (90.3% vs. 72.2%, P<0.05) 和长度选择 (80.6% vs. 52.8%, P<0.01) 上优于初级医生。在 post-PCI 评估中，CA-GPT 保持优异的整体一致性 (5[4.75-5])，显著高于 ChatGPT-5 (4[4-5], P<0.001) 和初级医生 (5[4-5], P<0.05)。亚组分析确认 CA-GPT 在复杂情景中的稳健性能优势。结论：CA-GPT 基于 AI-OCT 系统在 PCI 规划和评估两个阶段均实现了优于通用大型语言模型和初级医生的决策共识。这一方法提供了一种标准化、可靠的方法，用于内皮成像解释，显著潜在增强操作员专长，优化 OCT 指导下的 PCI。
引用
@article{arxiv.2512.10702,
title = {COMPARE: Clinical Optimization with Modular Planning and Assessment via RAG-Enhanced AI-OCT: Superior Decision Support for Percutaneous Coronary Intervention Compared to ChatGPT-5 and Junior Operators},
author = {Wei Fang and Chiyao Wang and Wenshuai Ma and Hui Liu and Jianqiang Hu and Xiaona Niu and Yi Chu and Mingming Zhang and Jingxiao Yang and Dongwei Zhang and Zelin Li and Pengyun Liu and Jiawei Zheng and Pengke Zhang and Chaoshi Qin and Wangang Guo and Bin Wang and Yugang Xue and Wei Zhang and Zikuan Wang and Rui Zhu and Yihui Cao and Quanmao Lu and Rui Meng and Yan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.10702},
year = {2025}
}