基于图像处理的混合输电线路故障测距比较估计
图像与视频处理
2021-02-23 v1 人工智能
机器学习
摘要
距离保护继电器用于根据输电线路中的电流和电压幅值确定基于阻抗的故障位置。然而，由于单位长度特性阻抗不同，在混合输电线路中无法正确检测故障位置，因为高压电缆线路的特性阻抗与架空线路显著不同。因此，在混合输电线路中利用距离保护继电器确定故障区段和位置较为困难。本研究以 154 kV 架空输电线路和地下电缆线路作为混合输电线路，对距离保护继电器进行考察。在混合输电线路中制造了单相接地故障。利用 PSCAD-EMTDC 对架空线路区段和地下电缆区段进行仿真。在距离保护继电器中生成了架空输电线路和地下电缆输电线路故障的短路故障图像。图像包含故障的 R-X 阻抗图，并通过应用图像处理步骤检测了 R-X 阻抗图。采用人工神经网络（ANN）和回归方法预测故障位置，并将图像处理结果用作 ANN 和回归方法训练过程的输入参数。本研究最后比较了 ANN 和回归方法的结果，以选择最适合输电线路故障位置预测的方法。
引用
@article{arxiv.2102.11085,
title = {Comparative Fault Location Estimation by Using Image Processing in Mixed Transmission Lines},
author = {Serkan Budak and Bahadir Akbal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.11085},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2011.03238