依巴谷、OGLE大麦哲伦云及CoRoT系外行星数据库中变星的比较聚类分析
太阳与恒星天体物理
2015-05-13 v1 天体物理仪器与方法
摘要
背景. 在大规模巡天中，使用诸如聚类等多变量统计技术发现新的变星类型，在很大程度上依赖于对已知类型在参数空间中作为点过程的分布的正确理解。目的. 我们的目标是分析经典恒星变星类型与CoRoT系外行星样本中恒星的光变曲线参数和颜色指数分布中发现的聚类之间的对应关系。最终目标是通过首先识别CoRoT样本中已知的变星，来帮助识别新的变星类型。方法. 我们应用无监督分类算法，从概率密度分布的模态中识别变星的聚类。我们使用参考变星数据库（依巴谷和OGLE）作为框架来校准聚类方法。此外，我们使用有监督分类方法的结果来解释所得的聚类。结果. 我们解释了依巴谷和OGLE LMC数据库中关于经典不稳定带中大振幅径向脉动星以及各种类型食双星的聚类。依巴谷数据还提供了低振幅非径向脉动星的清晰分布。我们表明，CoRoT系外行星计划的目标预选导致了一个与OGLE数据完全不同的概率密度景观，其解释主要涉及主序星中的低振幅变星类型。一旦通过补充光谱观测确认了新类型或子类型的存在，我们的发现将被纳入以改进CoRoT星表制作中使用的有监督分类。
引用
@article{arxiv.0906.0304,
title = {Comparative clustering analysis of variable stars in the Hipparcos, OGLE Large Magellanic Cloud and CoRoT exoplanet databases},
author = {L. M. Sarro and J. Debosscher and C. Aerts and M. López},
journal= {arXiv preprint arXiv:0906.0304},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication is Astronomy and Astrophysics. Official acceptance date: May 18th, 2009 49 pages including online material (main article in 16 pages). 51 figures in total