云计算环境下最先进EDoS缓解技术的比较分析
密码学与安全
2019-06-12 v2
摘要
一种称为经济性可持续拒绝（EDoS）攻击的DDoS攻击新变种已经出现。由于云服务基于按使用付费模式，EDoS攻击试图随时间推移扩大资源使用量，直至服务器提供者因产生的高昂使用费而在财务上无法维持服务。随着更多弹性云服务的部署，EDoS攻击的影响是一个重大的安全影响。现有的检测和缓解此类攻击的技术要么准确率低，要么无效，在某些情况下甚至进一步加剧攻击。因此，提出了一种增强型缓解机制（EMM），利用OpenFlow和统计技术（即Hellinger距离和熵）来解决这些缺陷。实验清楚地表明，与现有缓解技术相比，EMM能够以高准确率检测和缓解EDoS攻击，并且在资源利用方面是有效的。因此，它可以在无需额外资源需求的情况下部署于云环境中。
引用
@article{arxiv.1905.13447,
title = {Comparative Analysis of State-of-the-Art EDoS Mitigation Techniques in Cloud Computing Environment},
author = {Parminder Singh and Shafiq Ul Rehman and Selvakumar Manickam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.13447},
year = {2019}
}
备注
Anomaly Detection Techniques, Cloud Computing, DDoS Attack, EDoS Attack, Mitigation Techniques, Security Threats